血中ヘモグロビン（Hgb）検査は臨床現場で一般的ですが、非侵襲的で連続的かつリアルタイムの測定は依然として困難です。光学分光法は非侵襲的な血中Hgbの定量を提供できますが、通常はかさばる機器を必要とし、モバイルヘルス（mHealth）技術の使用を制限します。この研究では、スマートフォンの内蔵カメラ（RGBセンサー）を高分解能イメージャーに変換して正確な血中Hgb分析を行うスペクトル超解像（SSR）分光法を紹介します。統計的学習を利用して、SSRはRGBデータから詳細なスペクトルを再構築し、パーソナライズされたキャリブレーションなしでモバイルアプリを通じて正確な血中Hgb測定を可能にします。SSRは広範囲の血中Hgb値にわたって信頼性の高いパフォーマンスを示しており、スマートフォンへの統合がモバイル、シンプルで手頃なmHealth手法を提供することを示唆しています。-論文雜誌のカバーピクチャー制作はサピエンスが担当しました。

https://opg.optica.org/optica/fulltext.cfm?uri=optica-7-6-563&id=431957